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  • Format: ePub

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Bancos de dados não relacionais trabalha os conceitos e as tecnologias voltados para o gerenciamento de dados não estruturados e a criação de modelos de dados que favoreçam o uso deles para leitura, tais como: documento desnormalizado, colunar, grafo ou chave-valor; banco de dados paralelos e distribuídos;…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 4.84MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóricos e práticos adequados às exigências profissionais até a formação ética e sólida. Bancos de dados não relacionais trabalha os conceitos e as tecnologias voltados para o gerenciamento de dados não estruturados e a criação de modelos de dados que favoreçam o uso deles para leitura, tais como: documento desnormalizado, colunar, grafo ou chave-valor; banco de dados paralelos e distribuídos; escalabilidade horizontal; banco de dados in-memory e banco de dados em nuvem. O objetivo é proporcionar ao leitor uma visão geral sobre os aspectos essenciais dos bancos de dados não relacionais, apresentando exemplos práticos e contextualizados.

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Autorenporträt
Ariel da Silva Dias é mestre em ciência da computação e matemática computacional pela Universidade de São Paulo. Graduado em ciência da computação pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Professor universitário com atuação em cursos de graduação e pós-graduação lato sensu. Possui livros publicados nas áreas de análise de dados, segurança da informação e desenvolvimento de sistemas. Membro do banco de avaliadores institucionais (BASis) do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior (Sinaes) do Ministério da Educação (MEC) desde 2018. Perito especializado em sistema computacional e mobile, com casos envolvendo fraudes em imagem, vídeo, áudio e rede de computadores.