Wolfgang Niemeier

Ausgleichungsrechnung (eBook, PDF)

Statistische Auswertemethoden

• Format: PDF

Produktbeschreibung

This textbook presents on a very elementary level the basic concepts for error compensation, including the required prerequisites from statistics. The book addresses students and practitioners of surveying, geodesy, engineering and applied sciences. The well-structured text is complemented by numerous illustrations, applications, examples and exercises.

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Produktdetails

• Verlag: Walter de Gruyter
• Seitenzahl: 508
• Erscheinungstermin: 25. September 2008
• Deutsch
• ISBN-13: 9783110206784
• Artikelnr.: 44453227

Autorenporträt

Wolfgang Niemeier, Technische Universität, Braunschweig.

Inhaltsangabe

Beurteilung von Messungsgrößen · Varianz-Fortpflanzung · Konfidenzbereich und statistische Tests · Grundlagen der Ausgleichungsrechnung · Bedingungen und Restriktionen im Ausgleichungsmodell · Robuste Parameterschätzung · Datumsproblematik · Qualitätsbeurteilung · Spezielle Aspekte · Transformationen · Regression und Kollokation · Kongruenztests und Kalman-Filterung · Literatur · Stichwortverzeichnis

Rezensionen

"Ein Anhang mit Tafeln von Verteilungen, Literaturverzeichnis und ein Index runden diesen (auch für Nicht-Vermessungsingenieure) sehr gut lesbaren Band ab.
I. Troch in: Internationale mathematische Nachrichten 8/2006

"Verteilungstafeln, Literaturverzeichnis und Index runden das Lehrbuch ab, das als hervorragend strukturierte, erfreulich praxisnahe und verständlich geschriebene Einführung in ein Arbeitsgebiet anzusehen ist, das vielleicht am besten mit Auswertung geodätischer Beobachtungen umrissen werden kann. Dem Autor gebührt Dank für dieses Werk, das bestens geeignet ist, Studierenden den Einstieg in die Denk- und Betrachtungsweise der Messdatenauswertung und in die wesentlichen Bearbeitungsansätze zu erleichtern. Es kann daher uneingeschränkt empfohlen werden."
Wilhelm Caspary in: Zfv- Zeitschrift für Geodäsie, 2002

"In toto, the text can be warmly recommended to any analyst as a beginner of learning adjustment theory. More advanced and further reaching texts are listed."
Erik W. Grafarend in: Zentralblatt MATH