4,49 €
4,49 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
4,49 €
4,49 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
Als Download kaufen
4,49 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar
payback
0 °P sammeln
Jetzt verschenken
4,49 €
inkl. MwSt.
Sofort per Download lieferbar

Alle Infos zum eBook verschenken
payback
0 °P sammeln
  • Format: ePub

El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos categóricos provenientes de los estudios…mehr

  • Geräte: eReader
  • mit Kopierschutz
  • eBook Hilfe
  • Größe: 10.12MB
  • FamilySharing(5)
Produktbeschreibung
El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado análisis de datos. En los primeros capítulos se exponen y afianzan conceptos básicos orientados a la comprensión de las herramientas de análisis de datos expuestas en los capítulos posteriores. Se introducen conceptos de estadística no paramétrica como alternativa de análisis, ya que, en la mayoría de los casos, los datos categóricos provenientes de los estudios biológicos no satisfacen los supuestos estadísticos estándar. Se hace especial énfasis en la implementación de los análisis haciendo uso del software libre R.

Dieser Download kann aus rechtlichen Gründen nur mit Rechnungsadresse in A, B, BG, CY, CZ, D, DK, EW, E, FIN, F, GR, H, IRL, I, LT, L, LR, M, NL, PL, P, R, S, SLO, SK ausgeliefert werden.

Autorenporträt
Luis Guillermo Díaz Monroy Licenciado en Matemáticas de la Universidad Pedagógica Nacional. Magíster en Estadística y candidato a doctor en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Actualmente se desempeña como profesor del departamento de Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Su labor investigativa ha estado orientada hacia las áreas de la estadística multivariada, el análisis estadístico de datos categóricos, el análisis de datos longitudinales y el análisis estadístico en datos de sobrevida. Ha coordinado proyectos de investigación avalados por la Universidad Nacional de Colombia y Colciencias. Las actividades de extensión y consultoría universitaria las ha ejercido con énfasis en los campos de la biotecnología, la industria, la educación y el área ambiental. Mario Alfonso Morales Rivera Licenciado en Matemáticas y Física de la Universidad de Córdoba, Especialista y magíster en Ciencias Estadística de la Universidad Nacional- Sede Bogotá. Profesor titular del Departamento de Matemáticas y Estadística, adscrito a la Facultad de Ciencias Básicas de la Universidad de Córdoba, donde se ha desempeñado impartiendo las cátedras Fundamentos de probabilidad y estadística, Diseño estadístico de experimentos, Análisis de datos multivariados, Modelos lineales, Modelos lineales generalizados, Análisis de datos categóricos, Análisis de datos de sobrevivencia, Estadística computacional, entre otros. Es autor de varios libros de texto, entre ellos: Análisis estadístico de datos multivariados y Modelos estadísticos lineales con aplicaciones en R. Leidy Rocío León Dávila Licenciada en Matemáticas y Física de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Magíster en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia. Profesora de la Escuela de Matemáticas y Estadística de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, sede Duitama. Su actividad docente la ha desarrollado, principalmente dentro de los programas de formación de licenciados en matemáticas y estadística. Su labor investigativa ha estado orientada hacia el análisis estadístico de datos categóricos, el análisis estadístico de datos longitudinales y el análisis estadístico con enfoque bayesiano.