WYSZUKIWANIE OBRAZÓW NA PODSTAWIE TRE¿CI Z WYKORZYSTANIEM TECHNIKI SPRZ¿¿ENIA ZWROTNEGO
Versandkostenfrei!
Versandfertig in 1-2 Wochen
26,99 €
inkl. MwSt.
PAYBACK Punkte
13 °P sammeln!
W tej ksi¿¿ce jest propozycja Novel Idea technik Image Retrieval z pomoc¿ Histogram koloru, tekstury, i deskryptor histogram kraw¿dzi. Po¿¿czenie trzech metod ekstrakcji cech, a mianowicie histogramu kolorów, tekstury i deskryptor histogramu kraw¿dzi. Istnieje mo¿liwo¿¿ dodania nowych cech w przysz¿o¿ci w celu uzyskania lepszej efektywno¿ci wyszukiwania. W¿äciwo¿ci obrazu analizowane w tej pracy s¿ za pomoc¿ wizji komputerowej i algorytmów przetwarzania obrazu. Dla koloru obliczany jest histogram obrazu, dla tekstury obliczana jest entropia oparta na macierzy wspó¿wyst¿p...
W tej ksi¿¿ce jest propozycja Novel Idea technik Image Retrieval z pomoc¿ Histogram koloru, tekstury, i deskryptor histogram kraw¿dzi. Po¿¿czenie trzech metod ekstrakcji cech, a mianowicie histogramu kolorów, tekstury i deskryptor histogramu kraw¿dzi. Istnieje mo¿liwo¿¿ dodania nowych cech w przysz¿o¿ci w celu uzyskania lepszej efektywno¿ci wyszukiwania. W¿äciwo¿ci obrazu analizowane w tej pracy s¿ za pomoc¿ wizji komputerowej i algorytmów przetwarzania obrazu. Dla koloru obliczany jest histogram obrazu, dla tekstury obliczana jest entropia oparta na macierzy wspó¿wyst¿powania, energia, itp., a dla g¿sto¿ci kraw¿dzi znajduje si¿ deskryptor histogramu kraw¿dzi (EHD). Atrybuty koloru, takie jak ¿rednia warto¿¿, odchylenie standardowe i bitmapa obrazu kolorowego s¿ u¿ywane jako cechy do wyszukiwania. Dodatkowo, entropia oparta na macierzy wspó¿wyst¿powania poziomów szaro¿ci i histogramie kraw¿dzi obrazu jest równie¿ traktowana jako cechy tekstury. Wyniki eksperymentalne i porównania pokazuj¿ wykonalno¿¿ proponowanego podej¿cia.
Andere Kunden interessierten sich für
