Chris Biemann, Gerhard Heyer, Uwe Quasthoff

Wissensrohstoff Text

Eine Einführung in das Text Mining

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Der größte Teil des Weltwissens ist in digital verfügbaren Texten beschrieben. Diese Texte stellen einen bedeutsamen Wissensrohstoff dar, doch wie kann dieses Wissen extrahiert werden? Lernen Sie in dieser aktualisierten und erweiterten Neuauflage des ersten deutschen Lehrbuches zu diesem Thema, wie digitaler Text mit Hilfe von Text Mining aufbereitet, verarbeitet und in Anwendungen genutzt werden kann.

Produktdetails

• Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden / Springer Nature Campus GmbH w3l. / Springer Vieweg / Springer, Ber
• Artikelnr. des Verlages: 978-3-658-35968-3
• 2. Aufl.
• Seitenzahl: 404
• Erscheinungstermin: 22. Mai 2022
• Deutsch
• Abmessung: 240mm x 168mm x 21mm
• Gewicht: 807g
• ISBN-13: 9783658359683
• ISBN-10: 3658359684
• Artikelnr.: 62656940

Autorenporträt

Professor Dr. Chris Biemann ist wissenschaftlicher Leiter des House of Computing and Data Science, und leitet den Arbeitsbereich Sprachtechnologie im Fachbereich Informatik, beides an der Universität Hamburg. Professor Dr. Gerhard Heyer leitete den Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung im Institut für Informatik an der Universität Leipzig. Professor Dr. Uwe Quasthoff leitete das Projekt Deutscher Wortschatz am Lehrstuhl für Automatische Sprachverarbeitung an der Universität Leipzig.

Inhaltsangabe

Text und Text Mining.- Linguistische Repräsentationen.- Maschinelle Verarbeitung von Text.- Sprachdaten: Lexika und Korpora.- Sprachstatistik.- Maschinelles Lernen für Sprachverarbeitung.- Beispielanwendungen.