Wissensbasiertes Empfehlungssystem für Touristen - Anteneh, Tamir;Kumilachew, Alemu;Nega, Adane
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Heutzutage ist es aufgrund der exponentiellen Zunahme der verfügbaren Informationen sehr wichtig, dass die Menschen bei ihren Entscheidungen unterstützt werden. Wie auch immer der Begriff definiert wird, es kann nicht viele Menschen geben, die nicht das Gefühl haben, zu viele Informationen zu haben, die zu viel ihrer Zeit in Anspruch nehmen, wodurch sie sich gestresst fühlen, was sich wiederum auf ihre Entscheidungsfindung auswirkt, d.h. die Menschen neigen dazu, bei der Entscheidungsfindung zurückhaltend zu sein oder sie können zu falschen Entscheidungen führen. Empfehlungssysteme haben sich…mehr

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Produktbeschreibung
Heutzutage ist es aufgrund der exponentiellen Zunahme der verfügbaren Informationen sehr wichtig, dass die Menschen bei ihren Entscheidungen unterstützt werden. Wie auch immer der Begriff definiert wird, es kann nicht viele Menschen geben, die nicht das Gefühl haben, zu viele Informationen zu haben, die zu viel ihrer Zeit in Anspruch nehmen, wodurch sie sich gestresst fühlen, was sich wiederum auf ihre Entscheidungsfindung auswirkt, d.h. die Menschen neigen dazu, bei der Entscheidungsfindung zurückhaltend zu sein oder sie können zu falschen Entscheidungen führen. Empfehlungssysteme haben sich als wichtige Antwort auf dieses Problem erwiesen, indem sie den Nutzern proaktivere und personalisierte Informationsdienste bieten. Sie verfolgen in der Regel das Verhalten des Benutzers und sammeln Informationen über Dinge, an denen der Benutzer interessiert zu sein scheint, so dass sie ein Modell dessen erstellen können, was der Benutzer mag.
Autorenporträt
Tamir Anteneh Alemu a étudié les sciences de l'information à l'université d'Addis-Abeba, en Éthiopie, et est chargé de cours à l'université de Bahir Dar, à la faculté d'informatique.