Jutta Arrenberg

Wirtschaftsstatistik für Bachelor

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Gute Kenntnisse der Wirtschaftsstatistik sind unerlässlich für ein erfolgreiches Wirtschaftsstudium. Oft tun sich Studierende gerade damit schwer.

Deshalb legt das Buch Wert auf Verständlichkeit: Definitionen sind mit Beispielen versehen und jedes Kapitel endet mit einer Zusammenfassung. Außerdem beinhaltet das Buch wertvolle Prüfungstipps, die auf den Erkenntnissen der Korrektur von über 10.000 Klausuren beruhen.

Themen sind u. a. die Darstellung von Datensätzen, die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Lage- und Streuungsparameter, die lineare Regression, Indizes, diskrete und stetige Verteilungsmodelle, das Schätzen von Parametern und Konfidenzintervalle.

Die zweite überarbeitete und erweiterte Auflage wurde durch ein Kapitel über statistische Testverfahren ergänzt.

Dieses Lehrbuch zur Statistik richtet sich an Bachelorstudierende der Wirtschaftswissenschaften.

Ein Statistikbuch das man versteht, auch ohne ein Mathe-Ass zu sein: Anschaulich, verständlich und praxisnah werden die grundlegenden Themen dargestellt und machen fit für die nächste Klausur.

Dieser Titel ist nicht als Dozenten-Freiexemplar erhältlich.

Produktdetails

• UTB Uni-Taschenbücher 3914
• Verlag: UTB / UVK Lucius
• Artikelnr. des Verlages: UTB3914.
• 2., Neuausg.
• Seitenzahl: 302
• Erscheinungstermin: 18. Februar 2015
• Deutsch
• Abmessung: 215mm x 150mm x 19mm
• Gewicht: 472g
• ISBN-13: 9783825243531
• ISBN-10: 3825243532
• Artikelnr.: 41848988

Autorenporträt

Arrenberg, Jutta
Jutta Arrenberg ist Professorin für Wirtschafts- und Finanzmathematik sowie Wirtschaftsstatistik an der TH Köln.

Inhaltsangabe

1 Grundbegriffe 1 1.1 Datensätze 1 1.2 Diskrete Variable 3 1.3 Stetige Variable 6 1.4 Zusammenfassung 7 2 Darstellung univariater Datensätze 9 2.1 Tortendiagramm 9 2.2 Stabdiagramm 11 2.3 Treppenfunktion 12 2.3.1 Prozentpunkte 14 2.4 Histogramm 15 2.5 Streckenzug 19 2.5.1 Prozentpunkte 22 2.6 Boxplot 25 2.7 Zusammenfassung 26 3 Darstellung bivariater Datensätze 29 3.1 Streudiagramm 29 3.2 Kontingenztabelle 30 3.3 Zusammenfassung 32 4 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten 33 4.1 Zufallsexperiment 33 4.2 Ereignis 35 4.3 Wahrscheinlichkeit 41 4.3.1 Wahrscheinlichkeit als relative Häufigkeit 41 4.3.2 Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten 44 4.3.3 Wahrscheinlichkeit im Gleichmöglichkeitsmodell 52 4.4 Bedingte Wahrscheinlichkeiten 58 4.5 Unabhängigkeit zweier Ereignisse 66 4.6 Zusammenfassung 74 5 Zufallsvariable 77 5.1 Definition Zufallsvariable 77 5.2 Diskrete Zufallsvariable 80 5.3 Stetige Zufallsvariable 84 5.4 Unabhängigkeit von Zufallsvariablen 88 5.5 Zusammenfassung 91 6 Lageparameter 95 6.1 Empirische Lageparameter 95 6.1.1 Arithmetisches Mittel 95 6.1.2 Median 100 6.1.3 Modus 103 6.1.4 Geometrisches Mittel 104 6.1.5 Harmonisches Mittel 108 6.2 Theoretische Lageparameter 110 6.2.1 Erwartungswert 110 6.3 Vergleich: Modus, Median, arithmetisches Mittel 113 6.4 Zusammenfassung 115 7 Streuungsparameter 117 7.1 Empirische Streuungsparameter 117 7.1.1 Varianz 118 7.1.2 Standardabweichung 121 7.1.3 Quartilsabstand 122 7.1.4 Variationskoeffizient 124 7.1.5 Relativer Quartilsabstand 126 7.1.6 Spannweite 127 7.2 Theoretische Streuungsparameter 128 7.2.1 Varianz 128 7.2.2 Standardabweichung 131 7.3 Zusammenfassung 131 8 Parameter bivariater Verteilungen 133 8.1 Empirische Kovarianz 133 8.2 Empirischer Korrelationskoeffizient 138 8.3 Empirische Regressionsgerade 143 8.4 Bestimmtheitsmaß 148 8.5 Zusammenfassung 151 9 Indizes 153 9.1 Preisindizes 153 9.2 Kaufkraft 158 9.3 Mengenindizes 159 9.4 Wertindex 160 9.5 Human Development Index 162 9.6 Aktienindex Dax 30 164 9.7 Umbasierung von Indizes 166 9.8 Verkettung von Indizes 167 9.9 Verknüpfung von Indizes 168 9.10 Zusammenfassung 171 10 Diskrete Verteilungsmodelle 173 10.1 Binomialverteilung 173 10.2 Hypergeometrische Verteilung 180 10.3 Zusammenfassung 184 11 Stetige Verteilungsmodelle 187 11.1 Normalverteilung 187 11.1.1 Prozentpunkte 196 11.2 Approximation von Verteilungen 198 11.3 Gegenüberstellung von B(n; p) und N(mi; s2) 203 11.4 Zusammenfasssung 205 12 Schätzen von Parametern 207 12.1 Spezielle Stichprobenfunktionen 207 12.2 Schwaches Gesetz der Großen Zahlen 209 12.3 Schätzer für mi und s2 209 12.4 Zusammenfassung 211 13 Konfidenzintervalle 213 13.1 Konfidenzintervall für mi (s bekannt) 214 13.1.1 Mindeststichprobenumfang 217 13.2 Konfidenzintervall für mi (s unbekannt) 218 13.2.1 Mindeststichprobenumfang 220 13.3 Konfidenzintervall für einen Anteilswert 221 13.3.1 Mindeststichprobenumfang 223 13.4 Zusammenfassung 226 14 Statistische Tests 229 14.1 Gaußtest 232 14.1.1 Zweiseitiger Gaußtest 232 14.1.2 Einseitiger Gaußtest 234 14.2 t-Test 236 14.2.1 Zweiseitiger t-Test 236 14.2.2 Einseitiger t-Test 238 14.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest 239 14.3.1 Test für höher dimensionierte Tabellen 241 14.3.2 Test für 2 × 2-Tabellen 244 14.4 Chi-Quadrat-Anpassungstest 245 14.5 Zusammenfassung 248 15 Schätzen von Verteilungen 251 15.1 Ausgangsfrage 251 15.2 Empirische Verteilung 252 15.3 Schätzen des Erwartungswertes und der Varianz 253 15.4 Schätzen der theoretischen Verteilung 254 15.5 Verlustwahrscheinlichkeiten am Aktienmarkt 256 15.6 Zusammenfassung 258 16 Übungen 259 16.1 Aufgaben 259 16.2 Lösungen 271 A Glossar