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In diesem Jahrzehnt gibt es ein nicht lineares Wachstum der im World Wide Web verfügbaren Daten. Mit diesem Wachstum entsteht ein Bedarf, nützliche Daten im Web zu finden und zu analysieren. Das Verhalten von Webseiten und die Art und Weise, wie die Benutzer das Web nutzen, kann im Webprotokoll gefunden werden. Der Prozess der Extraktion von Wissen aus dem Webprotokoll wird als Web Log Mining bezeichnet. Dieses extrahierte Wissen kann verwendet werden, um die Qualität der im Web geteilten Informationen zu verbessern. Webprotokolle sind im Allgemeinen verrauscht und mehrdeutig, daher ist die…mehr

Produktbeschreibung
In diesem Jahrzehnt gibt es ein nicht lineares Wachstum der im World Wide Web verfügbaren Daten. Mit diesem Wachstum entsteht ein Bedarf, nützliche Daten im Web zu finden und zu analysieren. Das Verhalten von Webseiten und die Art und Weise, wie die Benutzer das Web nutzen, kann im Webprotokoll gefunden werden. Der Prozess der Extraktion von Wissen aus dem Webprotokoll wird als Web Log Mining bezeichnet. Dieses extrahierte Wissen kann verwendet werden, um die Qualität der im Web geteilten Informationen zu verbessern. Webprotokolle sind im Allgemeinen verrauscht und mehrdeutig, daher ist die Vorverarbeitung der Daten ein sehr wichtiger Schritt beim Data Mining. Dieser Projektbericht gibt einen Überblick über das Web Log Mining mit Hilfe von Entscheidungsbäumen, stellt Datenschutzfragen dar und gibt einen Einblick in verschiedene Anwendungen des Web Log Mining.
Autorenporträt
Gaurav Paliwal hat ausführlich über Data Mining und Gesundheitsinformatik geschrieben und in verschiedenen Buchkapiteln und Forschungspapieren veröffentlicht. Er hat seinen Master an der Dr. Babasaheb Ambedkar Technological University im Jahr 2013 abgeschlossen. Derzeit arbeitet er als Assistenzprofessor an der North Maharashtra University, Jalgaon.