VORHERSAGE DER PLATZIERUNGS-WAHRSCHEINLICHKEIT VON STUDENTEN
EINSATZ VON MASCHINELLEM LERNEN
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Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, die Computer dazu bringt, wie Menschen zu lernen und zu handeln und ihr Lernen im Laufe der Zeit auf autonome Weise zu verbessern, indem sie mit Daten und Informationen in Form von Beobachtungen und Interaktionen in der realen Welt gefüttert werden. Heutzutage spielen Praktika für Studenten eine wichtige Rolle in akademischen Einrichtungen. Die Zulassung und der Name von Einrichtungen hängen in erster Linie von Praktika ab. Die Beschäftigungsfähigkeit der Studenten ist ein Hauptanliegen der Hochschuleinrichtungen, und eine Methode zur frühzeitige...
Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, die Computer dazu bringt, wie Menschen zu lernen und zu handeln und ihr Lernen im Laufe der Zeit auf autonome Weise zu verbessern, indem sie mit Daten und Informationen in Form von Beobachtungen und Interaktionen in der realen Welt gefüttert werden. Heutzutage spielen Praktika für Studenten eine wichtige Rolle in akademischen Einrichtungen. Die Zulassung und der Name von Einrichtungen hängen in erster Linie von Praktika ab. Die Beschäftigungsfähigkeit der Studenten ist ein Hauptanliegen der Hochschuleinrichtungen, und eine Methode zur frühzeitigen Vorhersage der Beschäftigungsfähigkeit der Studenten ist immer wünschenswert, um rechtzeitig Maßnahmen ergreifen zu können. Das Hauptziel unseres Projekts besteht darin, die historischen Daten der Studenten aus dem Vorjahr zu analysieren und die Vermittlungsmöglichkeiten der aktuellen Studenten vorherzusagen und die Vermittlungsquote der Institutionen zu erhöhen. In unserem Projekt werden wir die Chancen der Studenten, in ein bestimmtes Unternehmen aufgenommen zu werden, auf der Grundlage der zuvor vermittelten Studenten vorhersagen. Der gesamte Prozess umfasst Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen des maschinellen Lernens, und unser Hauptziel ist die Vorhersage des Vermittlungsstatus von Studenten mithilfe von Techniken des maschinellen Lernens.
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