Data-Mining-Klassifizierungs algorithmen für die Vorhersage von Nierenkrankheiten - Patil, Bhushan V.;Patil, Punam R.
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Data Mining spielt eine wichtige Rolle in verschiedenen Anwendungen, wie z. B. in Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Regierungssektoren, im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen. Das Hauptziel ist die Vorhersage von Nierenkrankheiten mit Hilfe von Klassifizierungsalgorithmen wie Naive Bayes und Support Vector Machine, wobei der Schwerpunkt auf der Suche nach dem besten Klassifizierungsalgorithmus auf der Grundlage der Faktoren Klassifizierungsgenauigkeit und Ausführungszeit liegt.

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Produktbeschreibung
Data Mining spielt eine wichtige Rolle in verschiedenen Anwendungen, wie z. B. in Unternehmen, Bildungseinrichtungen, Regierungssektoren, im Gesundheitswesen, in der Wissenschaft und im Ingenieurwesen. Das Hauptziel ist die Vorhersage von Nierenkrankheiten mit Hilfe von Klassifizierungsalgorithmen wie Naive Bayes und Support Vector Machine, wobei der Schwerpunkt auf der Suche nach dem besten Klassifizierungsalgorithmus auf der Grundlage der Faktoren Klassifizierungsgenauigkeit und Ausführungszeit liegt.
Autorenporträt
Herr Bhushan V. Patil ist M.Tech. in digitaler Kommunikation und hat sein BE in Elektrotechnik an der North Maharashtra University, Jalgaon, abgeschlossen. Er ist Mitglied auf Lebenszeit der International Assocation Of Engineers (IAENG), Hongkong, und arbeitet als Assistenzprofessor in der E & TC-Abteilung am R.C. Patel Institute of Technology, Shirpur (MS), Indien.