Vigilancia inteligente
Detección de ciberataques en redes sociales basada en algoritmos CNN y KNN
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Este libro explora la creciente amenaza mundial de los ciberataques y la ciberdelincuencia, destacando las repercusiones financieras y sociales que causan. Presenta un enfoque novedoso para predecir e identificar los ciberataques y sus autores aprovechando datos del mundo real como el tipo de delito, el sexo del autor, la evaluación de los daños y los métodos de ataque. A partir de incidentes denunciados por las víctimas y de investigaciones forenses, el estudio utiliza dos modelos de aprendizaje automático para analizar patrones de ciberdelincuencia. El libro también evalúa la eficacia...
Este libro explora la creciente amenaza mundial de los ciberataques y la ciberdelincuencia, destacando las repercusiones financieras y sociales que causan. Presenta un enfoque novedoso para predecir e identificar los ciberataques y sus autores aprovechando datos del mundo real como el tipo de delito, el sexo del autor, la evaluación de los daños y los métodos de ataque. A partir de incidentes denunciados por las víctimas y de investigaciones forenses, el estudio utiliza dos modelos de aprendizaje automático para analizar patrones de ciberdelincuencia. El libro también evalúa la eficacia de diferentes características para mejorar la precisión de la detección de ciberataques y la identificación de los autores, ofreciendo valiosas perspectivas sobre soluciones de ciberseguridad basadas en IA.
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