Sistema inteligente para detecção de perdas não-técnicas - Sandoval Simão, Jorge Gustavo;Ghizoni Teive, Raimundo C.
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Estima-se que, no Brasil, aproximadamente 15% da energia elétrica total distribuída é consumida de modo irregular. São ditos consumos irregulares, uma vez que utilizam artifícios clandestinos para o desvio da rede elétrica. Deste modo, além do risco à vida humana, especialmente daqueles que executam os desvios, são inúmeros os malefícios ocasionados por este mau uso das redes de fornecimento de energia, tais como, por exemplo, sobrecarga da rede, má qualidade na distribuição, interrupção ou queda do fornecimento, avarias em transformadores e cabeamentos, danos em equipamentos elétricos, etc.…mehr

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Produktbeschreibung
Estima-se que, no Brasil, aproximadamente 15% da energia elétrica total distribuída é consumida de modo irregular. São ditos consumos irregulares, uma vez que utilizam artifícios clandestinos para o desvio da rede elétrica. Deste modo, além do risco à vida humana, especialmente daqueles que executam os desvios, são inúmeros os malefícios ocasionados por este mau uso das redes de fornecimento de energia, tais como, por exemplo, sobrecarga da rede, má qualidade na distribuição, interrupção ou queda do fornecimento, avarias em transformadores e cabeamentos, danos em equipamentos elétricos, etc. Ademais, há prejuízo, também, no que tange o interesse coletivo, posto que as companhias instituem aumentos tarifários como forma de compensação por suas perdas financeiras. Este livro, portanto, é uma pesquisa aplicada que intenciona o desenvolvimento de um sistema computacional que, através da aplicação das técnicas de Knowledge Database Discovery e Support Vector Machine, possibilite a análise de dados referentes aos padrões de consumo e identificação de possíveis fraudadores.
Autorenporträt
Graduado em Ciência da Computação, Mestre em Computação Aplicada, atua nas linhas de pesquisa de Inteligência Artificial e Bancos de Dados. Professor universitário e consultor de tecnologia.