Verbesserung der Sicherheit in Fuzzy-Netzen durch effiziente Beherrschung
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Sei G(V, E) ein endlicher einfacher zusammenhängender Graph der Ordnung m mit der Knotenmenge V und der Kantenmenge E. Eine dominierende Menge S V(G) wird als effizient dominierende Menge bezeichnet, wenn für jeden Knoten u V(G) N[u] S = 1 ist, wobei N[u] die geschlossene Nachbarschaft des Knotens bezeichnet. Mit Hilfe effizienter Dominierungstechniken und Beschriftungen haben wir die verschiedenen Arten von Fuzzy-Netzen konstruiert. Es wurde ein Algorithmus zur Ver- und Entschlüsselung der im Netz vorhandenen geheimen Informationen entwickelt. Die mathematische Modellierung eines starken...
Sei G(V, E) ein endlicher einfacher zusammenhängender Graph der Ordnung m mit der Knotenmenge V und der Kantenmenge E. Eine dominierende Menge S V(G) wird als effizient dominierende Menge bezeichnet, wenn für jeden Knoten u V(G) N[u] S = 1 ist, wobei N[u] die geschlossene Nachbarschaft des Knotens bezeichnet. Mit Hilfe effizienter Dominierungstechniken und Beschriftungen haben wir die verschiedenen Arten von Fuzzy-Netzen konstruiert. Es wurde ein Algorithmus zur Ver- und Entschlüsselung der im Netz vorhandenen geheimen Informationen entwickelt. Die mathematische Modellierung eines starken Typs von Fuzzy-Netzwerken wird definiert und konstruiert, um dem aufkeimenden Eindringling zu entgehen. Mit Hilfe der Studie über die effiziente Beherrschung von Fuzzy-Diagrammen spielt dieser Beherrschungsparameter eine wichtige Rolle bei der Ver- und Entschlüsselung des Netzwerks. Der Hauptzweck der Arten von Fuzzy-Netzwerken ist die Ver- und Entschlüsselung. Unser Beitrag zu dieser Forschung besteht darin, eine neuartige kombinatorische Technik zur Ver- und Entschlüsselung des eingebauten Fuzzy-Netzwerks mit einer geheimen Zahl unter Verwendung effektiver Dominanz zu entwickeln. Eine Illustration mit einer geeigneten geheimen Nachricht wird zusammen mit den Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsalgorithmen bereitgestellt.
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