Évaluation de l'intensité énergétique en tant que mesure du développement économique - Wopara, Morgan
26,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
13 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Ce livre intègre une approche de données de panel et de séries chronologiques pour étudier l'effet de l'intensité énergétique sur le développement économique dans dix-sept pays d'Afrique de l'Ouest sur une période de 26 ans à partir de 1988. La procédure d'estimation a consisté à effectuer des tests préalables formels (test de racine unitaire et de cointégration) entre les variables (Produit intérieur brut, Consommation d'énergie primaire et Consommation d'électricité). Après l'existence de la cointégration, l'analyse de la relation à long terme sera effectuée en utilisant le test de Pedroni…mehr

Andere Kunden interessierten sich auch für
Produktbeschreibung
Ce livre intègre une approche de données de panel et de séries chronologiques pour étudier l'effet de l'intensité énergétique sur le développement économique dans dix-sept pays d'Afrique de l'Ouest sur une période de 26 ans à partir de 1988. La procédure d'estimation a consisté à effectuer des tests préalables formels (test de racine unitaire et de cointégration) entre les variables (Produit intérieur brut, Consommation d'énergie primaire et Consommation d'électricité). Après l'existence de la cointégration, l'analyse de la relation à long terme sera effectuée en utilisant le test de Pedroni et Engle-Granger basé sur les résidus. Enfin, le test de causalité de Granger sera utilisé pour déterminer la direction de la causalité entre les variables dépendantes et indépendantes. Le résultat de l'analyse des données de panel montre que les séries sont stationnaires et sont intégrées d'ordre I(1). Une analyse plus poussée utilisant le test de cointégration de Pedroni et Engle-Granger a montré que les séries sont cointégrées. En employant le FMOLS et le DOLS, nous avons trouvé une relation positive entre le produit intérieur brut (PIB) et la demande d'énergie dans le modèle à long terme. Ces résultats ont été renforcés par une relation positive et significative similaire entre les séries dans le modèle à court terme.
Autorenporträt
Morgan Wopara erwarb 2012 seinen ersten Abschluss in Petroleum Engineering an der Niger Delta University. Anschließend erwarb er einen Master-Abschluss in Petroleum Engineering am Imperial College London. Derzeit arbeitet er als Erdölingenieur mit Forschungsinteressen in den Bereichen Reservoir Engineering und Petroleum Economics & Policy Evaluation.