Validation de modèle de systèmes incertains
Par la valeur singulière structurée généralisée
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Ce livre porte sur l'analyse théorique de l'approche fréquentielle de validation de modèle de systèmes incertains qui consiste à caractériser les écarts objet/modèle par l'introduction non seulement de bruit perturbateur, mais aussi d'opérateurs d'incertitude dans la relation fonctionnelle associée au modèle choisi. En supposant que les incertitudes et le bruit sont de norme bornée, nous avons défini la notion de l'ensemble de modèles. Ceux que nous avons considérés sont formés à partir d'une représentation linéaire fractionnaire. La question générique du problème de val...
Ce livre porte sur l'analyse théorique de l'approche fréquentielle de validation de modèle de systèmes incertains qui consiste à caractériser les écarts objet/modèle par l'introduction non seulement de bruit perturbateur, mais aussi d'opérateurs d'incertitude dans la relation fonctionnelle associée au modèle choisi. En supposant que les incertitudes et le bruit sont de norme bornée, nous avons défini la notion de l'ensemble de modèles. Ceux que nous avons considérés sont formés à partir d'une représentation linéaire fractionnaire. La question générique du problème de validation de modèle ainsi étudiée est la suivante : Etant données des mesures expérimentales et un ensemble de modèles, existe-t-il un modèle dans l'ensemble de modèles qui pourrait produire les données entrées/sorties observées? Le problème de trouver un tel membre a été formulé selon deux stratégies, et nous avons montré que la solution apportée par la valeur singulière structurée généralisée permet non seulement de répondre à la question générique pour une classe plus générale des ensembles de modèles mais aussi de prendre en compte la nature structurée du bloc d'incertitude.
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