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O vírus Sin Numbre é um agente patogénico de Categoria A com uma taxa de mortalidade notificada que varia entre 30% a 50%. Foi responsável pelo surto de 2012 no Parque Nacional de Yosemite. Até agora, não se encontra disponível terapia específica para o tratamento do HCPS causado pela SNV. Apesar de muitos esforços para desenvolver vacinas seguras e eficazes contra a SNV, incluindo abordagens convencionais e moleculares, até à data não existem vacinas comprovadamente muito eficazes contra a SNV. No nosso estudo, analisámos a glicoproteína de envelope e a nucleocapsida de SNV utilizando…mehr

Produktbeschreibung
O vírus Sin Numbre é um agente patogénico de Categoria A com uma taxa de mortalidade notificada que varia entre 30% a 50%. Foi responsável pelo surto de 2012 no Parque Nacional de Yosemite. Até agora, não se encontra disponível terapia específica para o tratamento do HCPS causado pela SNV. Apesar de muitos esforços para desenvolver vacinas seguras e eficazes contra a SNV, incluindo abordagens convencionais e moleculares, até à data não existem vacinas comprovadamente muito eficazes contra a SNV. No nosso estudo, analisámos a glicoproteína de envelope e a nucleocapsida de SNV utilizando ferramentas imunoinformáticas alojadas em recursos do IEDB; a fim de determinar os epitopos mais conservados e imunogénicos para células B e T. Em seguida, os epitopos previstos foram avaliados para a cobertura da população contra toda a população mundial com os alelos restritos MHC-I e MHC-II. Entre os epitopos previstos para células B, os melhores candidatos para glicoproteína e nuclocapsid foram o epítopo 743CKKYAYPWQT752 e o epítopo 271QVDESKVS278, respectivamente. Tanto quanto sabemos, o nosso estudo previu pela primeira vez um cocktail de epitopos de células B e T para a concepção de uma vacina eficaz contra o HCPS causado pelo SNV.
Autorenporträt
Abeer Babiker Idris, BSc (Hons), MSc und derzeit Doktorandin in medizinischer Mikrobiologie und Lehrbeauftragte an der Universität Khartum, Sudan. Zu ihren Forschungsinteressen gehören die molekulare Charakterisierung von Mikroben, Immunoinformatik, funktionelle Analyse von SNPs und Krebsforschung.