19,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
payback
10 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Yatay kesit ve zaman serisi verilerinin birlesimi ile olusan panel verilerin ekonometride kullanimi son yillarda giderek artmaktadir. Bu artista bilgisayarlar ile ilgili gelismeler ve paket programlarin buna paralel olarak artisinin etkisi coktur. Elimize hesap makinesi alip model tahmin etme devri coktan gecmis olup, ayni modeller farkli programlar ile programlarin menülerinden tahmin edilebilirken, programlar yazilarak farkli modellerde tahmin edilebilmektedir. Giris niteligindeki modellerin tahmini hemen hemen bütün paket programlarda yer almaktadir. Konular ilerlediginde modellerin…mehr

Produktbeschreibung
Yatay kesit ve zaman serisi verilerinin birlesimi ile olusan panel verilerin ekonometride kullanimi son yillarda giderek artmaktadir. Bu artista bilgisayarlar ile ilgili gelismeler ve paket programlarin buna paralel olarak artisinin etkisi coktur. Elimize hesap makinesi alip model tahmin etme devri coktan gecmis olup, ayni modeller farkli programlar ile programlarin menülerinden tahmin edilebilirken, programlar yazilarak farkli modellerde tahmin edilebilmektedir. Giris niteligindeki modellerin tahmini hemen hemen bütün paket programlarda yer almaktadir. Konular ilerlediginde modellerin tahminleri menülerde bulunamamaktadir. Bu durumda iki yol izleyebiliriz. Bir paket programa bagli kalip o programda yer alan konulari ele alabiliriz veya programlari cesitlendirerek ele alinan konulari ve aciklamalari genisletebiliriz. Sonuc olarak daha farkli modelleri incelerken farkli testleri de aciklamis oluruz. Bu kitapta da bu yaklasimi izledik ve temel olarak Stata paket programini alarak bazi uygulamalari farkli programlarla yaptik. Söz konusu paket programlari yeteri veya gerektigi kadar aciklayarak her konunun sonunda en az bir uygulamaya yer verdik. Bu kitapta bölümler konusunda uzman olan panel veriler ile ilgili cok sayida yüksek lisans ve doktora tezi yönetmis ve calismalar yapmis ögretim üyeleri tarafindan yazilmistir.