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Ce livre explique comment détecter une anomalie dans les données du réseau qui sont transférées de la source à la destination sur le réseau. L'anomalie peut être détectée en utilisant l'analyse des Big Data. Les Big Data sont un groupe d'énormes ensembles de données dont le traitement à l'aide de techniques informatiques traditionnelles est impossible. Ces grands ensembles de données ne sont pas faciles à saisir à l'aide des outils de pointe disponibles. La taille des données générées augmente rapidement, passant de quelques téraoctets à plusieurs pétaoctets. De nouvelles techniques sont donc…mehr

Produktbeschreibung
Ce livre explique comment détecter une anomalie dans les données du réseau qui sont transférées de la source à la destination sur le réseau. L'anomalie peut être détectée en utilisant l'analyse des Big Data. Les Big Data sont un groupe d'énormes ensembles de données dont le traitement à l'aide de techniques informatiques traditionnelles est impossible. Ces grands ensembles de données ne sont pas faciles à saisir à l'aide des outils de pointe disponibles. La taille des données générées augmente rapidement, passant de quelques téraoctets à plusieurs pétaoctets. De nouvelles techniques sont donc développées pour analyser et traiter ces grandes quantités de données.
Autorenporträt
Dr. Neeraj Sharma, BE, ME, PhD CSE. Ses recherches portent sur la sécurité des données de réseau et la cybersécurité. Il a dirigé 15 mémoires de ME et 3 thèses de PhD en cours. Il a 15 ans d'expérience dans l'enseignement dans différentes universités. Il travaille comme professeur au département CSE de l'université de Chandigarh. Il a publié 25 articles de recherche.