Una tecnica di rilevamento statistico dello spettro per la prossima era wireless - Kumar, Abhishek
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La nostra attenzione principale in tutto il libro è stata sull'esplorazione di metodi cooperativi di rilevamento dello spettro basati su rivelatori di energia nell'area della CR. Ilruolo principale è stato proprio quello di eseguire un rivelatore basato su LLR quasi ottimale che è stato poi simulato per il segnale PU per diversi valori di rapporto segnale/rumore. Le prestazioni di rilevamento di tre diversi schemi sono state fatte per utenti CR fissi che si scambiano informazioni tra loro, con le curve Pfa vs Pd come standard di prestazione. Una tecnica per rendere efficaci i dati che si…mehr

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Produktbeschreibung
La nostra attenzione principale in tutto il libro è stata sull'esplorazione di metodi cooperativi di rilevamento dello spettro basati su rivelatori di energia nell'area della CR. Ilruolo principale è stato proprio quello di eseguire un rivelatore basato su LLR quasi ottimale che è stato poi simulato per il segnale PU per diversi valori di rapporto segnale/rumore. Le prestazioni di rilevamento di tre diversi schemi sono state fatte per utenti CR fissi che si scambiano informazioni tra loro, con le curve Pfa vs Pd come standard di prestazione. Una tecnica per rendere efficaci i dati che si trovano all'interno della regione incerta, abbiamo implementato SPRT che quindi aumenta le prestazioni di rilevamento. Poi abbiamo implementato l'hard soft combined optimum LLR basato su CSS che migliora le prestazioni di rilevamento con una maggiore affidabilità.
Autorenporträt
Abhishek Kumar é um autor técnico emergente. As suas principais áreas de investigação incluem a IoT, a aprendizagem automática e a computação em nuvem. Recebeu o prémio "Technical Genius Award" da Associação de Engenheiros e Técnicos Informáticos. Como investigador associado de um projeto financiado pelo DRDO, co-inventou o KGSAN (uma estrutura IoT premiada pelo Yahoo R&D).