Un nuovo modello neuro-fuzzy per rilevare le emozioni umane
Per una migliore interazione tra gli esseri umani
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Gli autori propongono un modello innovativo che crea intuizioni attuabili dai dati biometrici umani per migliorare la sicurezza, i servizi sanitari, la soddisfazione dei consumatori e l'esperienza degli utenti. Ciò è possibile rilevando le emozioni umane con tecniche di intelligenza artificiale e un insieme di biosensori. Gli autori hanno costruito un algoritmo di ottimizzazione per ridurre il costo e la complessità dell'implementazione di sistemi di rilevamento delle emozioni umane, minimizzando il numero di input necessari per decidere un'emozione con valori di errore accettabili e toller...
Gli autori propongono un modello innovativo che crea intuizioni attuabili dai dati biometrici umani per migliorare la sicurezza, i servizi sanitari, la soddisfazione dei consumatori e l'esperienza degli utenti. Ciò è possibile rilevando le emozioni umane con tecniche di intelligenza artificiale e un insieme di biosensori. Gli autori hanno costruito un algoritmo di ottimizzazione per ridurre il costo e la complessità dell'implementazione di sistemi di rilevamento delle emozioni umane, minimizzando il numero di input necessari per decidere un'emozione con valori di errore accettabili e tollerabili.
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