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El motivo principal de este libro es encontrar un enfoque auténtico para descubrir un índice de calidad de la imagen y aplicar este enfoque para encontrar la calidad de la imagen segmentada (principalmente centrado en la imagen MRI). Para encontrar el índice de calidad de la imagen, me centré principalmente en la fase, la magnitud y la frecuencia de una imagen donde la amalgama de la fase es moderna. Para detectarla calidad de la imagen, se utilizaron principalmente cinco herramientas (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), tres bases de datos (MICT, WIQ, IVE) y cuatro métricas (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Para la segmentación de la imagen, aquí se utilizan tres algoritmos de segmentación populares (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation) y la salida segmentada se utiliza como entrada del índice de medición de la calidad de la imagen y se encuentra la desviación de la imagen segmentada.El objetivo principal de este trabajo es encontrar un índice de calidad de imagen avanzado y mostrar su credibilidad utilizando una aplicación adecuada que se realiza perfectamente.