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Les fournisseurs de services d'eau et d'assainissement au Kenya ont rencontré des difficultés dans la collecte efficace des données de facturation de l'eau à partir des compteurs des clients. D'où la nécessité de mettre en place un mécanisme approprié de collecte des données qui puisse être mis en oeuvre à distance, sans effort et avec précision. Les progrès récents en matière de télémétrie permettent désormais d'obtenir des données fiables sur les compteurs d'eau. Cependant, aucune compagnie des eaux n'a mis en place une stratégie de collecte de données à distance basée sur la technologie.…mehr

Produktbeschreibung
Les fournisseurs de services d'eau et d'assainissement au Kenya ont rencontré des difficultés dans la collecte efficace des données de facturation de l'eau à partir des compteurs des clients. D'où la nécessité de mettre en place un mécanisme approprié de collecte des données qui puisse être mis en oeuvre à distance, sans effort et avec précision. Les progrès récents en matière de télémétrie permettent désormais d'obtenir des données fiables sur les compteurs d'eau. Cependant, aucune compagnie des eaux n'a mis en place une stratégie de collecte de données à distance basée sur la technologie. Une solution WPAN-to-WAN Zigbee pour la collecte des données des compteurs d'eau est donc une solution viable. Cette étude s'est penchée sur la capacité à créer un modèle, un prototype et un projet pour un réseau de capteurs de compteurs d'eau basé sur la norme ZigBee IEEE 802.15.4. Le réseau maillé résultant a permis la collecte de données enregistrées à partir des capteurs du compteur d'eau en temps réel, à distance et avec précision. L'approche du style de vie PPDIOO a été utilisée pour développer le modèle, le prototype et la mise en place du projet. Les dispositifs du WPAN ont été identifiés en utilisant IPv6 pour permettre l'évolutivité. Un dispositif FFD ZigBee a coordonné le WPAN et a permis le transfert multivoie des données collectées vers un coordinateur de réseau. Le modèle, le prototype et le projet développés dans cette étude ont servi à informer le développement du WSN.
Autorenporträt
Kirori Mindo est un chercheur absorbé par la communauté et un candidat au doctorat à l'Université de Kabarak. Il a 7 ans d'expérience dans la planification, l'organisation et la mobilisation de fonds pour des projets de recherche ainsi que dans l'engagement dans la recherche et l'investissement dans les TIC pour le développement. Il est titulaire d'une maîtrise en informatique de l'université de Kabarak et d'une licence en informatique de JKUAT.