Un modèle prédictif intelligent pour la gestion des pertes d'appels
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De nombreux facteurs ont contribué à la mauvaise qualité des services fournis par les opérateurs du système mondial de communication mobile (GSM), l'un d'entre eux étant la perte d'appels. La perte d'appels est également l'un des indicateurs clés de performance (ICP) les plus importants pour mesurer la satisfaction des clients. Les données obtenues à partir du référentiel de l'UCL ont été entraînées avec une approche d'apprentissage cortical pour déterminer la valeur seuil. Cette valeur a été comparée à la valeur obtenue lors du test de conduite pour déterminer la qualitÃ...
De nombreux facteurs ont contribué à la mauvaise qualité des services fournis par les opérateurs du système mondial de communication mobile (GSM), l'un d'entre eux étant la perte d'appels. La perte d'appels est également l'un des indicateurs clés de performance (ICP) les plus importants pour mesurer la satisfaction des clients. Les données obtenues à partir du référentiel de l'UCL ont été entraînées avec une approche d'apprentissage cortical pour déterminer la valeur seuil. Cette valeur a été comparée à la valeur obtenue lors du test de conduite pour déterminer la qualité de la performance du réseau. Pour ce faire, six indicateurs de performance du réseau ont été utilisés : la performance du réseau est mauvaise et il y a une perte d'appel, elle est excellente, il n'y a pas de perte d'appel ou elle est moyenne, il peut y avoir une perte d'appel. Une fois encore, le système a pu déterminer la qualité des performances du réseau dans la zone étudiée et prédire les pertes d'appels à l'aide des indicateurs susmentionnés. Les résultats, tels qu'ils ont été expliqués, ont prouvé qu'il s'agissait d'une nouvelle approche et que la prédiction encouragerait la confiance des clients dans l'utilisation de différents réseaux GSM et augmenterait également le potentiel commercial des opérateurs.
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