Un enfoque para la identificación de billetes falsos
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La identificación de la moneda es la aplicación de métodos sistemáticos para determinar la autenticidad de la moneda cuestionada. Sin embargo, el análisis de identificación es una tarea difícil que requiere examinadores especialmente formados; el reto más importante es automatizar el proceso de análisis reduciendo el trabajo humano y el tiempo. Las características de color y textura se utilizan para la clasificación de una imagen. Esta investigación presenta las técnicas utilizadas para la extracción de características, la identificación y la clasificación de billetes falsos y...
La identificación de la moneda es la aplicación de métodos sistemáticos para determinar la autenticidad de la moneda cuestionada. Sin embargo, el análisis de identificación es una tarea difícil que requiere examinadores especialmente formados; el reto más importante es automatizar el proceso de análisis reduciendo el trabajo humano y el tiempo. Las características de color y textura se utilizan para la clasificación de una imagen. Esta investigación presenta las técnicas utilizadas para la extracción de características, la identificación y la clasificación de billetes falsos y auténticos. Se presenta un método sencillo de identificación de billetes falsos, que utiliza automáticamente técnicas de procesamiento de imágenes. La característica de color y textura de una moneda se utiliza para la identificación. El descriptor de color, la media y la desviación estándar se calculan a partir de muestras que se comparan con los parámetros definidos previamente. La entropía y la correlación del parámetro de textura se calculan a partir de diferentes conjuntos de imágenes de la base de datos. Si la puntuación de coincidencia está por debajo del umbral, la imagen de la moneda de entrada se clasifica como billete falso. De lo contrario, la moneda es auténtica. El enfoque de procesamiento de imágenes es muy útil para la clasificación de diferentes tipos de moneda.
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