Un enfoque inteligente de repintado de objetos para la reparación de vídeos
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Este libro investigó en el procesamiento de vídeo con la intención de que el estudio actual fuera determinar los puntos degradados en una secuencia de vídeo y repintarlos utilizando la técnica de coincidencia de fotogramas basada en la transformada Affine. El primer paso para detectar los puntos degradados en el vídeo es segmentar su contenido en intensidades de píxel. Para distinguir entre los diferentes tipos de problemas como el paneo, la inclinación, el zoom, etc. Además, se han presentado trabajos relacionados con estas técnicas y se han comparado con los anteriores. Sin embargo...
Este libro investigó en el procesamiento de vídeo con la intención de que el estudio actual fuera determinar los puntos degradados en una secuencia de vídeo y repintarlos utilizando la técnica de coincidencia de fotogramas basada en la transformada Affine. El primer paso para detectar los puntos degradados en el vídeo es segmentar su contenido en intensidades de píxel. Para distinguir entre los diferentes tipos de problemas como el paneo, la inclinación, el zoom, etc. Además, se han presentado trabajos relacionados con estas técnicas y se han comparado con los anteriores. Sin embargo, la mayoría de los algoritmos de la revisión bibliográfica se han implantado para determinar la degradación en fotogramas consecutivos, como el paneo, la inclinación, el zoom y la búsqueda de saltos.
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