Un cadre générique pour la simulation hybride dans le domaine des soins de santé
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L'utilisation d'approches de simulation pour les problèmes de santé a récemment fait l'objet d'une grande attention. La simulation à événements discrets (DES) et la dynamique des systèmes (SD) sont deux approches de modélisation par simulation largement utilisées dans le domaine de la santé. La DES et la SD modélisent toutes deux le comportement du système au fil du temps. Les problèmes de santé présentent à la fois une complexité détaillée et dynamique. Il a été avancé que la DES, grâce à sa capacité à saisir les détails, est idéale pour les problèmes présentant ...
L'utilisation d'approches de simulation pour les problèmes de santé a récemment fait l'objet d'une grande attention. La simulation à événements discrets (DES) et la dynamique des systèmes (SD) sont deux approches de modélisation par simulation largement utilisées dans le domaine de la santé. La DES et la SD modélisent toutes deux le comportement du système au fil du temps. Les problèmes de santé présentent à la fois une complexité détaillée et dynamique. Il a été avancé que la DES, grâce à sa capacité à saisir les détails, est idéale pour les problèmes présentant ce type de complexité. D'autre part, la SD, qui met l'accent sur la rétroaction et les relations non linéaires, se prête naturellement à la compréhension de la complexité dynamique. Bien que ces deux paradigmes de modélisation fournissent des informations précieuses, aucun d'entre eux n'est capable de saisir à la même mesure les détails et la complexité dynamique. Il a été avancé dans la littérature qu'une approche hybride, dans laquelle la SD et la DES sont intégrées de manière symbiotique, permettrait d'obtenir une image plus réaliste des systèmes complexes. L'intérêt pour la simulation hybride dans le domaine des soins de santé a été documenté. Cet ouvrage fournit un cadre qui offre des conseils étape par étape pour le déploiement de la simulation hybride.
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