Uma estrutura genérica para simulação híbrida na área da saúde
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O uso de abordagens de simulação para problemas de saúde tem recebido muita atenção recentemente. A Simulação de Eventos Discretos (DES) e a Dinâmica de Sistemas (SD) são duas abordagens de modelação de simulação que estão a ser amplamente utilizadas na área da saúde. Tanto a DES como a SD modelam o comportamento do sistema ao longo do tempo. Os problemas de saúde apresentam complexidade detalhada e dinâmica. Tem-se argumentado que a DES, com a sua capacidade de capturar detalhes, é ideal para problemas que apresentam este tipo de complexidade. Por outro lado, a SD, com o se...
O uso de abordagens de simulação para problemas de saúde tem recebido muita atenção recentemente. A Simulação de Eventos Discretos (DES) e a Dinâmica de Sistemas (SD) são duas abordagens de modelação de simulação que estão a ser amplamente utilizadas na área da saúde. Tanto a DES como a SD modelam o comportamento do sistema ao longo do tempo. Os problemas de saúde apresentam complexidade detalhada e dinâmica. Tem-se argumentado que a DES, com a sua capacidade de capturar detalhes, é ideal para problemas que apresentam este tipo de complexidade. Por outro lado, a SD, com o seu foco no feedback e nas relações não lineares, presta-se naturalmente à compreensão da complexidade dinâmica. Embora ambos os paradigmas de modelação forneçam informações valiosas, nenhum deles é proficiente em capturar detalhes e complexidade dinâmica na mesma medida. Tem sido argumentado na literatura que uma abordagem híbrida, na qual a SD e a DES são integradas de forma simbiótica, fornecerá uma imagem mais realista de sistemas complexos. O apetite pela simulação híbrida no domínio da saúde tem sido documentado. Este livro fornece uma estrutura que oferece orientação passo a passo para a implementação da simulação híbrida.
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