Uma abordagem de optimização de enxame de partículas quânticas para selecção de características - Sihem, Benkhaled
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Este livro representa uma abordagem de selecção de características. A selecção de características é uma etapa de pré-processamento que desempenha um papel importante na prospecção de dados, permitindo-lhe procurar um subconjunto reduzido de características a partir de um grande conjunto de características, eliminando características redundantes e irrelevantes para a realização da tarefa de classificação supervisionada, todas tentando manter ou melhorar o desempenho do classificador. A pesquisa de um subconjunto de características é um problema de optimização NP-difícil que pode ser resolvido…mehr

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Produktbeschreibung
Este livro representa uma abordagem de selecção de características. A selecção de características é uma etapa de pré-processamento que desempenha um papel importante na prospecção de dados, permitindo-lhe procurar um subconjunto reduzido de características a partir de um grande conjunto de características, eliminando características redundantes e irrelevantes para a realização da tarefa de classificação supervisionada, todas tentando manter ou melhorar o desempenho do classificador. A pesquisa de um subconjunto de características é um problema de optimização NP-difícil que pode ser resolvido pela meta-heurística; temos estado interessados na meta-heurística resultante da inteligência em enxames para a selecção das características.
Autorenporträt
Benkhaled Sihem é um cientista informático, formado pela universidade de Abbes Laghrour - Khenchela, Argélia. Tem um mestrado em Engenharia de Software e especialidade de Sistemas Distribuídos (2017). Preparou uma tese de doutoramento na mesma especialidade.