51,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
26 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

A avaliação do sentimento de todos os textos fornece às organizações uma visão geral da opinião positiva e negativa dos utilizadores sobre um determinado assunto. Usar sarcasmo é estar numa condição de discurso em que o autor descreve algo obviamente hostil ao ouvinte ou a outra pessoa com a intenção de o insultar ou ridicularizar. É um desafio criar um modelo que possa identificar com precisão o sarcasmo no domínio do processamento de linguagem natural, uma vez que a identificação do sarcasmo depende fortemente do contexto de enunciados ou frases (PNL). Os desenvolvimentos recentes em modelos…mehr

Produktbeschreibung
A avaliação do sentimento de todos os textos fornece às organizações uma visão geral da opinião positiva e negativa dos utilizadores sobre um determinado assunto. Usar sarcasmo é estar numa condição de discurso em que o autor descreve algo obviamente hostil ao ouvinte ou a outra pessoa com a intenção de o insultar ou ridicularizar. É um desafio criar um modelo que possa identificar com precisão o sarcasmo no domínio do processamento de linguagem natural, uma vez que a identificação do sarcasmo depende fortemente do contexto de enunciados ou frases (PNL). Os desenvolvimentos recentes em modelos de aprendizagem profunda (DL) têm um impacto nas redes neurais (NN) na aprendizagem de informações lexicais e contextuais, eliminando a necessidade de características construídas manualmente na deteção de sarcasmo. Foi desenvolvido um modelo automatizado de identificação de sarcasmo para reconhecer a emoção original de um determinado texto quando o sarcasmo está presente, permitindo uma deteção precisa do sarcasmo.
Autorenporträt
K. Kavitha a obtenu un doctorat en informatique et ingénierie à l'université Acharya Nagarajuna. Je travaille actuellement en tant que professeur assistant principal dans le département informatique de l'Institut Aditya de technologie et de gestion, Tekkali. Mes domaines de recherche sont l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et l'IA. Mes sujets préférés sont l'analyse de la conception par les algorithmes.