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O principal motivo deste livro é encontrar uma abordagem autêntica para descobrir um índice de qualidade de imagem e aplicar esta abordagem para encontrar a qualidade da imagem segmentada (Principalmente focada na imagem de ressonância magnética). Para encontrar o índice de qualidade de imagem, concentrei-me principalmente na fase, magnitude e frequência de uma imagem em que a amálgama de fase é moderna. A fim de detectara qualidade da imagem, utilizando principalmente cinco ferramentas (MFSIM, FSIM, SSIM, UIQI, PSNR), três bases de dados (MICT, WIQ, IVE) e quatro métricas (SROCC, KROCC, PLCC, RMSE).Para a segmentação da imagem, aqui foram usados três algoritmos populares de segmentação (K-Mean Clustering, Watershed algorithm, Region Growing Segmentation) e a saída segmentada é usada como entrada do índice de medição da qualidade da imagem e encontrar o desvio da imagem segmentada.O principal objetivo deste trabalho é encontrar um índice avançado de qualidade de imagem e mostrar sua credibilidade usando uma aplicação apropriada que é feita perfeitamente.