Um método novo sobre a detecção precoce do cancro ósseo por segmentação por MRF - Kumaran, Siva
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Um Enchondroma é um tipo de tumor fundado na medula óssea e representa até 10-25% das pessoas são todos tumores comuns. Este manuscrito sugere uma abordagem para descobrir o cancro do encondroma em imagens de RM. A abordagem planeada inclui um método de pré-processamento como o filtro Gaussiano, a fim de eliminar o ruído e de suavizar as imagens. A segmentação é o principal método que fornece um conhecimento preciso sobre a imagem utilizando o método Markov Random Filed. A característica Extracção e classificadora Naive Bayes funciona eficientemente e repara nas células cancerígenas que são…mehr

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Produktbeschreibung
Um Enchondroma é um tipo de tumor fundado na medula óssea e representa até 10-25% das pessoas são todos tumores comuns. Este manuscrito sugere uma abordagem para descobrir o cancro do encondroma em imagens de RM. A abordagem planeada inclui um método de pré-processamento como o filtro Gaussiano, a fim de eliminar o ruído e de suavizar as imagens. A segmentação é o principal método que fornece um conhecimento preciso sobre a imagem utilizando o método Markov Random Filed. A característica Extracção e classificadora Naive Bayes funciona eficientemente e repara nas células cancerígenas que são afectadas pelo Enchondroma. A abordagem proposta funciona poderosamente e também distingue a presença de encondroma nas imagens de RM.
Autorenporträt
O Sr. Siva Kumaran recebeu o grau de M.Tech(VLSI Design)da Universidade SRM, Chennai . Actualmente, trabalha como MATLAB PROGRAMER em PHOTON TECHNOLOGIES,CHENNAI,INDIA. Tem cerca de 10 anos de experiência em investigação nas áreas de Processamento de Imagem,Processamento de Fala e em VLSI. Actualmente está envolvido no Desenvolvimento de Drones.