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Este livro apresenta um frame work sobre um modelo de e-learning em tecnologia baseada na web com referência ao sistema de gestão de conteúdos. O LMS tradicional falhou na prestação dos melhores serviços, não suporta a personalização e a falta de interoperabilidade entre os utilizadores e as máquinas. Portanto, há uma enorme demanda por Sistemas Melhorados de Gerenciamento de Aprendizagem (ELMS) para fornecer os serviços improvisados com melhor interoperabilidade. Em termos de web semântica, os motores de inferência são identificados como os melhores mecanismos para a interoperabilidade. Esta…mehr

Produktbeschreibung
Este livro apresenta um frame work sobre um modelo de e-learning em tecnologia baseada na web com referência ao sistema de gestão de conteúdos. O LMS tradicional falhou na prestação dos melhores serviços, não suporta a personalização e a falta de interoperabilidade entre os utilizadores e as máquinas. Portanto, há uma enorme demanda por Sistemas Melhorados de Gerenciamento de Aprendizagem (ELMS) para fornecer os serviços improvisados com melhor interoperabilidade. Em termos de web semântica, os motores de inferência são identificados como os melhores mecanismos para a interoperabilidade. Esta pesquisa, propõe uma estrutura para Sistemas Melhorados de Gestão da Aprendizagem (ELMS) com suporte de tecnologias web semântica e motor de inferência. Tem sido observado que, em comparação com os sistemas tradicionais de gestão da aprendizagem, o nosso quadro proposto é improvisado o desempenho em termos de melhor compreensão e gestão eficiente do conteúdo.
Autorenporträt
Suresh Dara, actualmente trabaja como profesor/CSE, en el Instituto de Tecnología B V Raju, Narsapur, Medak, India. Completó su doctorado en el IIT (ISM) de Dhanbad en 2005. Ha publicado numerosos artículos de investigación en reputadas revistas indexadas. Sus intereses de investigación actuales son el aprendizaje automático, la ciencia de los datos, el aprendizaje profundo y las tecnologías emergentes. Tecnologías.