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O ECG é um método eletrónico de registo do batimento cardíaco do paciente. A caraterística do batimento cardíaco é determinada pela curva PQRST. A colocação de derivações adicionais durante o registo dos sinais de ECG exige taxas de amostragem mais elevadas e uma resolução de amplitude mais fina; para os sinais não cardíacos, como a pressão sanguínea e a respiração, é necessário um enorme espaço de armazenamento. Para a transmissão rápida de sinais ECG através da rede sem fios, da ambulância para o hospital, redes telefónicas, redes hospitalares, não é possível sem os comprimir. A análise das…mehr

Produktbeschreibung
O ECG é um método eletrónico de registo do batimento cardíaco do paciente. A caraterística do batimento cardíaco é determinada pela curva PQRST. A colocação de derivações adicionais durante o registo dos sinais de ECG exige taxas de amostragem mais elevadas e uma resolução de amplitude mais fina; para os sinais não cardíacos, como a pressão sanguínea e a respiração, é necessário um enorme espaço de armazenamento. Para a transmissão rápida de sinais ECG através da rede sem fios, da ambulância para o hospital, redes telefónicas, redes hospitalares, não é possível sem os comprimir. A análise das componentes principais (PCA) e o método SVD (decomposição do valor singular) foram aplicados para a compressão dos dados ECG. A base de dados de arritmias MIT-BIH com duas derivações e a base de dados Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB) com quinze derivações são comprimidas e a qualidade do sinal reconstruído é avaliada com base na diferença percentual entre a raiz quadrada média (PRD) e o rácio de compressão (CR). O sinal ECG é reconstruído utilizando diferentes números de vectores Eigen. Este método permite obter um CR de 4,26 com PRD de 8,1944 para o sinal ECG de 2 derivações.
Autorenporträt
O Dr. Mridul Kumar Mathur é um académico e investigador bem conhecido no domínio da informática e do processamento de sinais biomédicos. Tem orientado numerosos académicos de MCA, M.Tech e Ph.D.. Realizou investigação na área do processamento de imagens, processamento de sinais ECG e redes neurais artificiais.