13,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in 6-10 Tagen
payback
7 °P sammeln
  • Broschiertes Buch

Oblachnye wychisleniq - äto innowacionnaq ideq, kotoraq pomogaet snizit' stoimost' wychislenij. Oblachnye wychisleniq predlagaüt luchshie wychisleniq blagodarq uluchshennomu ispol'zowaniü i snizheniü zatrat na administrirowanie i infrastrukturu. Oblachnye wychisleniq - äto dawnqq mechta o wychisleniqh kak utilite. Oblachnye wychisleniq - äto sochetanie programmnogo obespecheniq kak uslugi i utilitarnyh wychislenij. Oblachnye wychisleniq imeüt obschie cherty s awtonomnymi wychisleniqmi, odnorangowymi wychisleniqmi, wychisleniqmi grid, model'ü klient-serwer, wychisleniqmi na mäjnfrejmah i…mehr

Produktbeschreibung
Oblachnye wychisleniq - äto innowacionnaq ideq, kotoraq pomogaet snizit' stoimost' wychislenij. Oblachnye wychisleniq predlagaüt luchshie wychisleniq blagodarq uluchshennomu ispol'zowaniü i snizheniü zatrat na administrirowanie i infrastrukturu. Oblachnye wychisleniq - äto dawnqq mechta o wychisleniqh kak utilite. Oblachnye wychisleniq - äto sochetanie programmnogo obespecheniq kak uslugi i utilitarnyh wychislenij. Oblachnye wychisleniq imeüt obschie cherty s awtonomnymi wychisleniqmi, odnorangowymi wychisleniqmi, wychisleniqmi grid, model'ü klient-serwer, wychisleniqmi na mäjnfrejmah i kommunal'nymi wychisleniqmi. Pri rassmotrenii nowyh tehnologij oblachnyh wychislenij i opredelenii osnownyh problem ih razwitiq w buduschem, sredi nih wydelqetsq i priwlekaet wnimanie problema uprawleniq resursami i planirowaniq zadanij. Ob#edinqq sowremennye teorii planirowaniq, predlagaetsq ierarhiq planirowaniq oblachnyh wychislenij dlq resheniq razlichnyh trebowanij oblachnyh serwisow. S teoreticheskoj tochki zreniq, w osnownom, reshaetsq tri issledowatel'skie zadachi.
Autorenporträt
Md. Imran Alam erhielt seinen B.E. (CSE) im Jahr 2011 von GTEC, Vellore, das der Anna University, Chennai, angegliedert ist, und seinen M.Tech in Datenbanktechnik von der KIIT University, Bhubaneswar, und promoviert an der Sunrise University, Alwar. Sein Forschungsgebiet umfasst verteilte Datenbanksysteme, Aufgabenplanung, Cloud Computing und Data Mining.