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Le réseau sans fil pour le corps humain (WBAN) est une partie du réseau de capteurs sans fil (WSN) qui fonctionne avec des appareils médicaux et qui est capable de transmettre des données médicales en temps réel. Il a changé le secteur des soins de santé et s'est avéré être la meilleure technique en cas d'urgence et dans les zones éloignées. Cependant, le WBAN a connu plusieurs problèmes de sécurité qui exigent une transmission sécurisée des données et l'authentification de l'utilisateur dans un environnement à ressources limitées. Les appareils de santé sont soumis à des contraintes de…mehr

Produktbeschreibung
Le réseau sans fil pour le corps humain (WBAN) est une partie du réseau de capteurs sans fil (WSN) qui fonctionne avec des appareils médicaux et qui est capable de transmettre des données médicales en temps réel. Il a changé le secteur des soins de santé et s'est avéré être la meilleure technique en cas d'urgence et dans les zones éloignées. Cependant, le WBAN a connu plusieurs problèmes de sécurité qui exigent une transmission sécurisée des données et l'authentification de l'utilisateur dans un environnement à ressources limitées. Les appareils de santé sont soumis à des contraintes de ressources telles que l'énergie, l'espace, etc. La mise en oeuvre d'une sécurité de haut niveau est une tâche ardue en raison de ces contraintes. Cette technique met en oeuvre la cryptographie à courbe elliptique (ECC) pour sécuriser la distribution des clés et l'échange des données. L'ECC offre le même niveau de sécurité en utilisant une taille de clé inférieure à celle de RSA. En outre, ce système prévoit l'authentification mutuelle du noeud émetteur par le serveur de la station de base et du serveur de la station de base par le noeud émetteur. Il utilise la valeur de hachage de l'ID du puits, un nombre aléatoire enregistré et une valeur d'horodatage pour l'authentification bidirectionnelle. En outre, notre technique utilise la valeur d'horodatage pour identifier les attaques par rejeu.
Autorenporträt
Shashi Kant Shankar hat einen Master of Technology in Computer Science and Engineering von der Lovely Professional University, Indien. Er hat einen MCA- und einen B.Sc(IT)-Abschluss der Sikkim Manipal University bzw. der Kuvempu University, Indien. Seine Forschungsinteressen liegen in den Bereichen Netzwerksicherheit und Kryptographie, Big Data, Datenanalyse und maschinelles Lernen.