Transformación del color basada en una matriz de puertas programables de campo
Transformación de imágenes en color de RGB a YIQ, YCBCR y NTSC
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En Esta Generación En La Que La Tecnología Se Vuelve Rápida Día A Día, Es Muy Esencial Aumentar La Velocidad Del Procesamiento De Datos O Imágenes. Este libro explora el rendimiento y las compensaciones arquitectónicas implicadas en el diseño de sistemas de procesamiento de imágenes en tiempo real basados en FPGA. El Procesamiento De Imágenes Es Un Campo En Rápida Evolución Con Aplicaciones Crecientes En La Ciencia Y La Ingeniería. El Estudio Del Color Es Importante En El Diseño Y El Desarrollo De La Visión Del Color. Para mejorar los resultados mediante el uso del lenguaje de a...
En Esta Generación En La Que La Tecnología Se Vuelve Rápida Día A Día, Es Muy Esencial Aumentar La Velocidad Del Procesamiento De Datos O Imágenes. Este libro explora el rendimiento y las compensaciones arquitectónicas implicadas en el diseño de sistemas de procesamiento de imágenes en tiempo real basados en FPGA. El Procesamiento De Imágenes Es Un Campo En Rápida Evolución Con Aplicaciones Crecientes En La Ciencia Y La Ingeniería. El Estudio Del Color Es Importante En El Diseño Y El Desarrollo De La Visión Del Color. Para mejorar los resultados mediante el uso del lenguaje de alta definición como Xilinx e implementar en FPGA, en comparación con la generalizar o técnicas de uso común como MATLAB. Procesar una imagen en el espacio de color RGB, con un conjunto de valores RGB para cada píxel no es el método más eficiente. Para Acelerar Algunos Pasos De Procesamiento Muchas Técnicas De Compresión De Vídeo Y Comunicación Muchos Estándares De Difusión, Vídeo E Imagen Utilizan Espacios De Color De Luminancia/Crominancia, Como Ycbcr, YIQ Y NTSC Haciendo Un Mecanismo De Conversión Entre Formatos.
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