Uttra Kumar Verma, Jasmine Minj

Traitement des requêtes Skyline et exploration des dossiers des médias sociaux

• Broschiertes Buch

Produktbeschreibung

Les cadres de recommandation prévoient d'aider les clients en choisissant et en proposant des choses qui pourraient être importantes pour eux, en puisant dans des coffres-forts qui peuvent être très vastes. Un recommandeur est un cadre qui crée et donne des suggestions à un client, qui peut être un logiciel ou un utilisateur. Un système de recommandation est le cadre qui crée et donne les suggestions à un client, qui peut être un logiciel ou un utilisateur. Les clients peuvent demander des suggestions de manière non équivoque, ou des propositions peuvent leur être transmises sans qu'ils en fassent la demande. Les cadres de recommandation rencontrent de nombreux problèmes qui reflètent une viabilité réduite. L'examen en cours des cadres de recommandation a mis en évidence l'idée d'utiliser des informations informelles sur l'organisation pour améliorer le cadre de recommandation habituel avec une meilleure attente et une précision accrue. Cet article propose un cadre de recommandation de voyage amélioré qui canalise d'abord les sites les plus visités en se basant sur les remarques des clients et en utilisant la procédure de traitement Skyline. Ensuite, la nature des parcours prometteurs est améliorée en incorporant le calcul du chemin le plus court basé sur le temps nécessaire. Les résultats de l'essai montrent que la nature des lieux recommandés est extraordinairement améliorée par les limitations de temps des clients.

Produktdetails

• Verlag: Editions Notre Savoir
• Seitenzahl: 56
• Erscheinungstermin: 4. April 2022
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 4mm
• Gewicht: 102g
• ISBN-13: 9786204606019
• ISBN-10: 6204606018
• Artikelnr.: 63707053

Autorenporträt

Uttra Kumar Verma ist derzeit Forschungsstipendiat an der Hochschule für Informatik und Ingenieurwesen Vishwavidyalaya Engineering College, Lakhanpur, Indien, wo er seinen M.Tech-Abschluss macht. Zu seinen Interessen gehört die Verwendung verbesserter Techniken im Bereich der künstlichen Intelligenz zur effizienten Datengewinnung.