Tiempo hasta el control óptimo de la hipertensión
Utilización del modelo de riesgos proporcionales de Cox y del modelo de Weibull
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La mayoría de los métodos de análisis estadístico no incluyen la duración del tiempo como variable, y el análisis se realiza únicamente sobre los resultados del ensayo al finalizar el periodo de estudio, tal como se especifica en el protocolo del estudio (In y Lee, 2018). Sin embargo, en los casos en que el resultado arroja diferentes interpretaciones en distintos momentos, incluso en un intervalo de solo varias horas o minutos, es ventajoso utilizar un método de análisis estadístico que incorpore el tiempo como variable (Kleinbaum y Klein, 2005). Los métodos de supervivencia se apl...
La mayoría de los métodos de análisis estadístico no incluyen la duración del tiempo como variable, y el análisis se realiza únicamente sobre los resultados del ensayo al finalizar el periodo de estudio, tal como se especifica en el protocolo del estudio (In y Lee, 2018). Sin embargo, en los casos en que el resultado arroja diferentes interpretaciones en distintos momentos, incluso en un intervalo de solo varias horas o minutos, es ventajoso utilizar un método de análisis estadístico que incorpore el tiempo como variable (Kleinbaum y Klein, 2005). Los métodos de supervivencia se aplican cuando el objetivo es el tiempo transcurrido hasta un acontecimiento, como la muerte o la aparición de una enfermedad (Sowmya y David, 2007). El análisis de supervivencia es un tipo de análisis estadístico que estudia cómo afectan los predictores al tiempo que transcurre hasta que se produce un suceso, en lugar de la probabilidad del suceso en sí. Se utiliza para analizar datos en los que interesa el tiempo transcurrido hasta el suceso. Como su nombre indica, este método tiene su origen en el campo de la investigación médica para evaluar el impacto de los medicamentos o el tratamiento médico en el tiempo hasta la muerte (Sheik, Selvakumar, Parkavi, Suganya y Venkatesh, 2019).
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