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Tecniche avanzate di rilevamento della salute delle piante: Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning esplora metodi all'avanguardia per il monitoraggio e la diagnosi della salute delle piante utilizzando le tecnologie di intelligenza artificiale e ML. Il testo analizza come queste tecniche migliorino il rilevamento precoce di malattie, parassiti e fattori di stress nelle colture, consentendo misure proattive per la protezione delle colture e l'ottimizzazione della resa. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale e di intelligenza artificiale, gli operatori agricoli…mehr

Produktbeschreibung
Tecniche avanzate di rilevamento della salute delle piante: Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning esplora metodi all'avanguardia per il monitoraggio e la diagnosi della salute delle piante utilizzando le tecnologie di intelligenza artificiale e ML. Il testo analizza come queste tecniche migliorino il rilevamento precoce di malattie, parassiti e fattori di stress nelle colture, consentendo misure proattive per la protezione delle colture e l'ottimizzazione della resa. Sfruttando gli algoritmi di intelligenza artificiale e di intelligenza artificiale, gli operatori agricoli possono migliorare l'efficienza, l'accuratezza e la sostenibilità della gestione della salute delle piante, contribuendo così alla sicurezza alimentare globale e alla resilienza dell'agricoltura.
Autorenporträt
Dr. NAGAMANI H .S Licenciado en Sistemas Informáticos por la Universidad de Mysore. Máster en Ciencias e Ingeniería Informáticas por la Universidad de Annamalai, TN. Doctorado en Informática por la Universidad de Mysore. Actualmente trabaja como Profesor Asociado en el Departamento de Ciencias de la Computación, Smt VHD Central Institute Of Home Science Bengaluru, India.