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La texture è una delle caratteristiche più importanti per la classificazione e il riconoscimento di oggetti e scene e può essere caratterizzata da variazioni locali nei valori dei pixel che ricorrono regolarmente o casualmente in tutto l'oggetto o l'immagine. In letteratura sono stati proposti diversi metodi per classificare le immagini utilizzando le caratteristiche della texture. Tuttavia, non esiste un metodo generico o un approccio formale che sia utile per un'ampia varietà di immagini. La texture si riferisce a un modello visivo che ha alcune proprietà omogenee che non sono semplicemente…mehr

Produktbeschreibung
La texture è una delle caratteristiche più importanti per la classificazione e il riconoscimento di oggetti e scene e può essere caratterizzata da variazioni locali nei valori dei pixel che ricorrono regolarmente o casualmente in tutto l'oggetto o l'immagine. In letteratura sono stati proposti diversi metodi per classificare le immagini utilizzando le caratteristiche della texture. Tuttavia, non esiste un metodo generico o un approccio formale che sia utile per un'ampia varietà di immagini. La texture si riferisce a un modello visivo che ha alcune proprietà omogenee che non sono semplicemente il risultato del colore o dell'intensità. A differenza di altre caratteristiche (luminosità, colore), la texture non può essere definita su un singolo pixel, ma piuttosto su una regione o un insieme di pixel. I tre approcci principali utilizzati nella classificazione delle immagini per descrivere le texture sono quello statistico, strutturale e spettrale, come presentato in questo lavoro.
Autorenporträt
Flavia Goncalves Fernandes und Joao Ludovico Maximiano Barbosa haben einen Bachelor-Abschluss in Computertechnik und einen Master-Abschluss in Biomedizintechnik von der Bundesuniversität von Uberlândia - UFU. Sie ist derzeit Professorin an der Bundesuniversität von Goiás - Catalão, und er ist IT-Analyst bei Algar Telecom in Uberlândia-MG.