Tecnica di rilevamento della falsificazione della firma manoscritta offline basata su GMM
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La firma autografa è un tratto biometrico comportamentale ampiamente utilizzato per l'autorizzazione personale. La firma agisce come una forte caratteristica di autenticazione del firmatario e quindi preserva i suoi beni preziosi, come l'autenticazione di assegni bancari, il monitoraggio delle presenze, i documenti di proprietà e altri documenti riservati. Tuttavia, la verifica manuale delle firme è un lavoro difficile. Pertanto, è necessario un sistema di verifica automatica della firma che migliori il processo di autenticazione e fornisca mezzi sicuri per l'autorizzazione dei documenti l...
La firma autografa è un tratto biometrico comportamentale ampiamente utilizzato per l'autorizzazione personale. La firma agisce come una forte caratteristica di autenticazione del firmatario e quindi preserva i suoi beni preziosi, come l'autenticazione di assegni bancari, il monitoraggio delle presenze, i documenti di proprietà e altri documenti riservati. Tuttavia, la verifica manuale delle firme è un lavoro difficile. Pertanto, è necessario un sistema di verifica automatica della firma che migliori il processo di autenticazione e fornisca mezzi sicuri per l'autorizzazione dei documenti legali. In questo libro vengono discussi il sistema di verifica delle firme offline e le varie caratteristiche estratte per il rilevamento delle falsificazioni. La tecnica GMM (Gaussian Mixture Model) è la parte importante di questo libro. Il GMM è un metodo statistico che consente di raggruppare i dati di basso livello con l'aiuto di diverse distribuzioni di probabilità gaussiane multidimensionali. Questo metodo consente di modellare in modo più flessibile e preciso le statistiche sottostanti ai dati del campione. Questo lavoro è utile per i professionisti e gli studenti/ricercatori che vogliono capire come funziona la tecnica GMM per la verifica offline delle firme manoscritte per rilevare le falsificazioni.
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