Technique du visage profond pour la reconnaissance faciale
Utilisation d'un réseau neuronal
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La dernière décennie a vu une évolution vers une nature inexorablement universelle, où des cadres d'enregistrement convaincants et minimes sont sans aucun doute coordonnés dans les téléphones cellulaires, les voitures, les instruments thérapeutiques et presque tous les aspects de notre vie. La reconnaissance des visages est une tâche que les gens accomplissent régulièrement et facilement dans leur vie quotidienne. Le processus de reconnaissance des visages implique l'étude des caractéristiques faciales d'une image, la reconnaissance de ces caractéristiques et leur comparaison ave...
La dernière décennie a vu une évolution vers une nature inexorablement universelle, où des cadres d'enregistrement convaincants et minimes sont sans aucun doute coordonnés dans les téléphones cellulaires, les voitures, les instruments thérapeutiques et presque tous les aspects de notre vie. La reconnaissance des visages est une tâche que les gens accomplissent régulièrement et facilement dans leur vie quotidienne. Le processus de reconnaissance des visages implique l'étude des caractéristiques faciales d'une image, la reconnaissance de ces caractéristiques et leur comparaison avec l'un des nombreux visages de la base de données. Il existe de nombreux algorithmes capables d'effectuer la reconnaissance faciale, tels que : L'analyse en composantes principales, la transformée en cosinus discrète, les méthodes de reconnaissance 3D, la méthode des ondelettes de Gabor, etc. L'importance des cadres de reconnaissance des visages s'est accrue au cours des dernières décennies.
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