Técnicas e métricas estatísticas para previsão de qualidade de software - Sharma, Monika
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Nos últimos anos, têm sido utilizadas validações empíricas de métricas de software para prever a qualidade do software. Este livro apresenta uma revisão de estudos empíricos para prever a propensão a falhas de software, com um enfoque específico nas técnicas utilizadas. Destaca os estudos mais importantes realizados nesta área com técnicas estatísticas e métricas. O trabalho realizado no campo dos estudos de previsão de falhas de software foi elaborado com foco em técnicas estatísticas e seu uso para prever a propensão a falhas. Este livro dá ênfase a uma maior utilização de métricas de nível…mehr

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Produktbeschreibung
Nos últimos anos, têm sido utilizadas validações empíricas de métricas de software para prever a qualidade do software. Este livro apresenta uma revisão de estudos empíricos para prever a propensão a falhas de software, com um enfoque específico nas técnicas utilizadas. Destaca os estudos mais importantes realizados nesta área com técnicas estatísticas e métricas. O trabalho realizado no campo dos estudos de previsão de falhas de software foi elaborado com foco em técnicas estatísticas e seu uso para prever a propensão a falhas. Este livro dá ênfase a uma maior utilização de métricas de nível de classe e de técnicas estatísticas para garantir uma melhor qualidade do software.
Autorenporträt
A Dra. MONIKA recebeu o doutoramento em Engenharia e Tecnologia da Universidade de Panjab, Chandigarh, em 2023. Atualmente, ela trabalha como professora assistente em Tecnologia da Informação na UIET, Panjab University. Ela orientou mais de 10 dissertações de Mestrado em Engenharia. Os seus interesses de investigação incluem a engenharia de software e a extração de dados.