Técnicas de Segmentación de Imágenes
Segmentación de Imágenes de Cerebro Humano. Un nuevo algoritmo basado en Morfología Matemática
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Las Enfermedades Cerebro Vasculares (ECV) se reconocen mundialmente como una de las primeras causas de mortalidad y morbilidad, siendo la causa más importante en cuanto a la generación de discapacidades en pacientes adultos de mediana y avanzada edad. En este libro se realiza una revisión del estado del arte actual de Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes y Reconocimiento de Patrones que han sido aplicadas a la Segmentación y Seguimiento de Imágenes en Base de Datos . Se describe además un nuevo algoritmo para la segmentación automática de Hemorragias Intracerebrales Espontá...
Las Enfermedades Cerebro Vasculares (ECV) se reconocen mundialmente como una de las primeras causas de mortalidad y morbilidad, siendo la causa más importante en cuanto a la generación de discapacidades en pacientes adultos de mediana y avanzada edad. En este libro se realiza una revisión del estado del arte actual de Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes y Reconocimiento de Patrones que han sido aplicadas a la Segmentación y Seguimiento de Imágenes en Base de Datos . Se describe además un nuevo algoritmo para la segmentación automática de Hemorragias Intracerebrales Espontáneas e Infartos Cerebrales simultáneamente en secuencias de imágenes de Tomografía Axial Computarizada del cerebro humano. La implementación del método propuesto se desarrolló en MATLAB versión 7.8.0, y fue validado con éxito en un conjunto de datos perteneciente a estudios de pacientes con presencia de Hemorragia Intracerebral Espontánea e Infarto Cerebral. Alcanzando resultados satisfactorios en cuanto a costo computacional, precisión en la detección del objeto de interés en el estudio bajo análisis.
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