Técnicas De IA Aplicadas Al Pronóstico De La Demanda En Distribuidores
Sobre el uso de técnicas de inteligencia computacional en un ambiente desagregado para múltiples métodos de pronóstico
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Construcción de un espacio de pruebas para técnicas de pronósticos de demanda. Se describe la construcción de una herramienta que permite generar pronósticos que sean aprovechables en la toma de decisiones en las compras de compañías distribuidoras como la compra de productos eléctricos (cable, iluminación y accesorios), comunicaciones, tecnológicos, ropa, calzado, entre otros. Igualmente, se comparan algunas técnicas simples de pronóstico como la Media Móvil (MM) y Ultimo Periodo con otras técnicas como las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y los Algoritmos Genéticos (AG), la...
Construcción de un espacio de pruebas para técnicas de pronósticos de demanda. Se describe la construcción de una herramienta que permite generar pronósticos que sean aprovechables en la toma de decisiones en las compras de compañías distribuidoras como la compra de productos eléctricos (cable, iluminación y accesorios), comunicaciones, tecnológicos, ropa, calzado, entre otros. Igualmente, se comparan algunas técnicas simples de pronóstico como la Media Móvil (MM) y Ultimo Periodo con otras técnicas como las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y los Algoritmos Genéticos (AG), la comparación se realiza teniendo en cuenta los criterios de error de los pronósticos generados y el tiempo de procesamiento de los métodos. Se explican: el análisis, diseño, desarrollo e implementación de los métodos antes mencionados y su integración con la herramienta.
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