Técnicas de compresión de imágenes basadas en Wavelet para imágenes médicas
Métodos de compresión de imágenes médicas
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DICOM es un estándar para el manejo, almacenamiento, impresión y transmisión de imágenes médicas. En todos los hospitales, los datos de diagnóstico se formatean según el estándar DICOM, para que los datos sean compatibles. En el diagnóstico médico se suelen necesitar imágenes de alta precisión. Pero, al mismo tiempo, hay que reducir el almacenamiento necesario. Esto se consigue mediante la compresión de imágenes. DICOM utiliza estándares de compresión de imágenes como JPEG-LS, EZW, etc. para comprimir las imágenes médicas. Siempre hay un equilibrio entre la calidad y la cant...
DICOM es un estándar para el manejo, almacenamiento, impresión y transmisión de imágenes médicas. En todos los hospitales, los datos de diagnóstico se formatean según el estándar DICOM, para que los datos sean compatibles. En el diagnóstico médico se suelen necesitar imágenes de alta precisión. Pero, al mismo tiempo, hay que reducir el almacenamiento necesario. Esto se consigue mediante la compresión de imágenes. DICOM utiliza estándares de compresión de imágenes como JPEG-LS, EZW, etc. para comprimir las imágenes médicas. Siempre hay un equilibrio entre la calidad y la cantidad de almacenamiento necesaria. Queremos una tasa de bits lo más baja posible y una calidad lo más alta posible. Como hay un compromiso, es posible que tengamos que sacrificar una cosa por la otra. Pero en el caso de las imágenes médicas, no podemos sacrificar demasiado la calidad, ya que podría conducir a un diagnóstico erróneo. Actualmente disponemos de muy buenas técnicas de compresión basadas en wavelets. En casi todos los campos de la imagen digital, estas técnicas dan buenos resultados. Algunas de estas técnicas son la reducción de la diferencia de wavelets (WDR), Embedded Zerotree Wavelet (EZW), Set Partitioning in Hierarchical Trees (SPIHT) y JPEG2000.
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