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Aujourd'hui, la gestion du trafic est un problème mondial car il y a une croissance de l'utilisation des véhicules au fil des ans. L'idée proposée est basée sur l'IoT qui permet l'automatisation de la signalisation. Il prend les données de la densité de véhicules en surveillant en permanence et ces informations sont utilisées pour un contrôle efficace du trafic. Dans ce modèle, la synchronisation des signaux est optimisée et la signalisation dépend de la densité de véhicules sur le bord de la route. Il est soutenu par un système de signalisation prioritaire qui utilise la technologie RFID qui…mehr

Produktbeschreibung
Aujourd'hui, la gestion du trafic est un problème mondial car il y a une croissance de l'utilisation des véhicules au fil des ans. L'idée proposée est basée sur l'IoT qui permet l'automatisation de la signalisation. Il prend les données de la densité de véhicules en surveillant en permanence et ces informations sont utilisées pour un contrôle efficace du trafic. Dans ce modèle, la synchronisation des signaux est optimisée et la signalisation dépend de la densité de véhicules sur le bord de la route. Il est soutenu par un système de signalisation prioritaire qui utilise la technologie RFID qui permet aux véhicules spéciaux comme les ambulances ; les pompiers et les autoroutes leur permettant d'atteindre leur destination à temps. La signalisation peut également être annulée manuellement depuis les salles de contrôle elles-mêmes via Internet en cas d'urgence ou d'exigences. Il réduit le temps d'attente des conducteurs sur les routes en résolvant les problèmes de congestion. Il ne nécessite aucune intervention humaine régulière, ce qui rend le système intelligent. Il met à jour et stocke le trafic en temps réel, ce qui peut être utilisé pour analyser les heures de pointe lorsqu'il y a plus de trafic, améliorant ainsi la mobilité. Comme les données de flux de trafic peuvent être affichées, les conducteurs peuvent prendre une décision pour optimiser leur conduite.
Autorenporträt
G. Sujatha, Assistenzprofessorin, Abteilung für EEE,G. Narayanamma Institut für Technologie und Wissenschaft.