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L'apprentissage est l'un des phénomènes de l'être humain, qui est continu par nature. L'évaluation des performances des étudiants est très importante pour les écoles, les universités et les étudiants. Elle aide les étudiants et les professeurs à façonner l'avenir de l'étudiant. Ce livre se concentre sur les systèmes intelligents d'évaluation des performances des étudiants, c'est-à-dire les systèmes experts. Ce livre décrit les différents problèmes et défis des systèmes experts pour l'évaluation des performances des étudiants. Ce livre vise à développer des prototypes pour la prédiction de la…mehr

Produktbeschreibung
L'apprentissage est l'un des phénomènes de l'être humain, qui est continu par nature. L'évaluation des performances des étudiants est très importante pour les écoles, les universités et les étudiants. Elle aide les étudiants et les professeurs à façonner l'avenir de l'étudiant. Ce livre se concentre sur les systèmes intelligents d'évaluation des performances des étudiants, c'est-à-dire les systèmes experts. Ce livre décrit les différents problèmes et défis des systèmes experts pour l'évaluation des performances des étudiants. Ce livre vise à développer des prototypes pour la prédiction de la performance des étudiants sur la base de l'évaluation de la quantité de notes obtenues à partir de leurs attributs psychographiques et de leur niveau de vie.
Autorenporträt
Yogesh Gupta is an Associate Professor in the department of Computer Science and Engineering at BML Munjal University, Gurugram (INDIA). He has more than 12 years of experience in teaching and industry. He has been an active researcher too. His area of interest is Information Retrieval, Machine learning, Big Data and soft computing techniques.