Système CAD pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie
Un guide complet pour les débutants en recherche
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Ce texte complet sur le système de CAO pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie est conçu pour les chercheurs en traitement d'images et de signaux biomédicaux. Ce livre propose une introduction aux images de mammographie et à la classification des cancers à partir de ces images. Le cancer du sein est l'une des principales causes de décès chez les femmes et la deuxième cause de décès après le cancer du poumon. Afin de réduire le nombre de biopsies inutiles, source d'anxiété pour les patientes et de coûts pour les soins de santé, il est importan...
Ce texte complet sur le système de CAO pour la classification du cancer du sein à partir d'images de mammographie est conçu pour les chercheurs en traitement d'images et de signaux biomédicaux. Ce livre propose une introduction aux images de mammographie et à la classification des cancers à partir de ces images. Le cancer du sein est l'une des principales causes de décès chez les femmes et la deuxième cause de décès après le cancer du poumon. Afin de réduire le nombre de biopsies inutiles, source d'anxiété pour les patientes et de coûts pour les soins de santé, il est important d'améliorer la précision de l'interprétation des lésions mammographiques et d'augmenter ainsi la valeur prédictive positive de la mammographie. Le système CAD actuel est utilisé cliniquement comme second lecteur pour la détection du cancer du sein. Avec le système CAD existant, les microcalcifications peuvent être mieux détectées, mais la détection de la masse n'est pas satisfaisante. Ce travail présente une méthode permettant de détecter efficacement les anomalies de masse et de classer les lésions comme malignes ou bénignes. Les lésions malignes ont ensuite été classées en types de cancer du sein malin. Le système proposé utilise des techniques hybrides de traitement d'images pour améliorer la précision du système existant.
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