Synthèse des revues de santé sur les médias sociaux à l'aide de l'apprentissage automatique
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Le web propose une mine d'informations sur les avis qui peuvent faciliter la prise de décision, qu'il s'agisse du choix d'un produit ou d'un médecin à consulter pour une maladie particulière. En raison du volume colossal d'avis disponibles à partir de différentes sources sur le web, la gestion de tous les avis disponibles est un processus de longue haleine qui peut rigoureusement nuire à la productivité de l'utilisateur. En conséquence, ces avis précieux fournissent des données colossales d'opinions qui entravent les scénarios de prise de décision au lieu de les aider, en particul...
Le web propose une mine d'informations sur les avis qui peuvent faciliter la prise de décision, qu'il s'agisse du choix d'un produit ou d'un médecin à consulter pour une maladie particulière. En raison du volume colossal d'avis disponibles à partir de différentes sources sur le web, la gestion de tous les avis disponibles est un processus de longue haleine qui peut rigoureusement nuire à la productivité de l'utilisateur. En conséquence, ces avis précieux fournissent des données colossales d'opinions qui entravent les scénarios de prise de décision au lieu de les aider, en particulier ceux qui impliquent un grand nombre d'entités.Dans ce livre, nous postulons une manière adroite de résumer les avis, c'est-à-dire d'adhérer aux forces des technologies de recherche avec l'analyse d'opinion et les outils d'exploration pour fournir une plate-forme puissante de prise de décision. Ce livre illustre des techniques d'apprentissage automatique qui peuvent être exploitées pour l'extraction de caractéristiques et la synthèse d'examens de santé.
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